Como hacer estimacion lineal en excel

Como hacer estimacion lineal en excel

Fórmula de regresión lineal en Excel

Cuando enseñamos el comportamiento de los costes en un curso de contabilidad de gestión o de costes, explicamos que hay varios métodos que una empresa puede utilizar para estimar sus costes fijos y variables, incluido el análisis de regresión. La próxima vez que trate este tema, considere la posibilidad de enseñar a los alumnos a realizar un sencillo análisis de regresión lineal en Excel.    A continuación se muestra una captura de pantalla de ejemplo que ilustra 12 meses de datos de costes de un restaurante.

Para realizar una regresión lineal simple para estimar los costes fijos y variables del restaurante, realice los siguientes pasos.    Paso 1: Haga clic en la pestaña Datos y, a continuación, en Análisis de datos (en el grupo Análisis). (Nota: Si no tiene la opción de Análisis de Datos, necesitará instalar el complemento Analysis ToolPak. Consulte nuestro artículo anterior sobre cómo hacerlo).

Paso 3: En el cuadro de diálogo de Regresión que aparece, debe identificar su variable Y, que es la variable dependiente. En este ejemplo, la variable dependiente es la columna “costos totales”. Seleccione los datos de esta columna.

Paso 4: También debe identificar su variable X, que es su variable independiente. En este ejemplo la variable independiente es la columna “# de comidas”. Seleccione los datos de esta columna y haga clic en Aceptar.

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Para establecer los dígitos significativos en cada casilla, haga clic con el botón derecho del ratón en la casilla y seleccione “Formato de celdas”. A continuación, en la pestaña de números, en la categoría seleccione “Número”. A continuación, puede establecer el número de decimales que se muestran. Puede seleccionar un grupo de números y luego formatearlos todos a la vez también.

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de los valores Y).     Puede escribir el rango de datos, o puede pulsar el botón situado en el extremo derecho de cada cuadro de entrada. Este botón le permitirá seleccionar los datos en la hoja de cálculo utilizando el ratón. Por ejemplo, en un gráfico de densidad la masa debería

Para establecer los dígitos significativos en cada casilla, haga clic con el botón derecho del ratón en la casilla y seleccione “Formato de celdas”. A continuación, en la pestaña de números, en la categoría seleccione “Número”. A continuación, puede establecer el número de decimales que se muestran. Puede seleccionar un grupo de números y luego formatearlos todos a la vez también.

Comentarios

Imagínese esto: se le proporciona un montón de datos diferentes y se le pide que prediga las cifras de ventas del próximo año para su empresa. Ha descubierto docenas, quizás incluso cientos, de factores que pueden afectar a las cifras. ¿Pero cómo sabes cuáles son realmente importantes? Realiza un análisis de regresión en Excel. Le dará respuesta a ésta y a muchas otras preguntas: ¿Qué factores son importantes y cuáles se pueden ignorar? ¿Qué relación tienen estos factores entre sí? ¿Y qué seguridad puede tener sobre las predicciones?

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El análisis de regresión le ayuda a entender cómo cambia la variable dependiente cuando varía una de las variables independientes y permite determinar matemáticamente cuál de esas variables tiene realmente un impacto.

Técnicamente, un modelo de análisis de regresión se basa en la suma de cuadrados, que es una forma matemática de encontrar la dispersión de los puntos de datos. El objetivo de un modelo es obtener la menor suma de cuadrados posible y trazar una línea que se acerque a los datos.

En estadística se diferencia entre una regresión lineal simple y una múltiple. La regresión lineal simple modela la relación entre una variable dependiente y una independiente mediante una función lineal. Si se utilizan dos o más variables explicativas para predecir la variable dependiente, se trata de una regresión lineal múltiple. Si la variable dependiente se modela como una función no lineal porque las relaciones de los datos no siguen una línea recta, se utiliza la regresión no lineal en su lugar. Este tutorial se centrará en una regresión lineal simple.

El mejor de los casos

En este tutorial, aprenderás a realizar una Regresión Lineal en Excel. La regresión lineal es un enfoque para modelar linealmente la relación entre una variable dependiente y una independiente. La regresión lineal simple utiliza una variable independiente para predecir el resultado de la variable dependiente.

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Nuestro objetivo es encontrar los coeficientes a, que es el intercepto, y b, que es la pendiente, para obtener la ecuación de la línea recta que mejor se ajusta a nuestros datos por el método de mínimos cuadrados. Hay dos formas de encontrar la recta de regresión lineal en Excel, que se comentan a continuación para el siguiente conjunto de datos:

Tenemos los valores de la pendiente y el intercepto, la ecuación de la regresión lineal se puede escribir como y = 1,5 + 0,95x. Esta ecuación puede utilizarse ahora para predecir los valores de y para diferentes valores de x.

Acerca de

Gracias por visitar mi blog. Me llamo Richard Sanchez y en este espacio les comparto muchas de mis experiencias de mi día a día, contenido que pude ser de ayuda para muchas personas.