Como hacer scraping con excel

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El Add-In Scrape HTML es un simple Add-In de Excel que le permite raspar fácilmente el contenido HTML de los sitios web sin necesidad de escribir una sola línea de código VBA. La mayoría de las herramientas/ejemplos/add-ins de raspado son muy complicados o no son realmente flexibles, por ejemplo, están preparados para raspar sólo algunos ejemplos simples de HTML. El complemento Scrape HTML utiliza expresiones regulares en lugar de, por ejemplo, XPath.

Estas potentes funciones, combinadas entre sí, le permitirán extraer prácticamente cualquier contenido de cualquier sitio web. Utilice, por ejemplo, la función GetElementByRegex para raspar la primera parte sin procesar del sitio web y luego utilice cualquier cantidad de funciones GetRegex anidadas para limpiar el contenido final. Utilice la función RegexReplace para limpiar la salida.

Cuando se juega con los datos de raspado de los sitios web a menudo sucede que usted no aterriza la expresión regular correcta en su primer intento. El comprobador de expresiones regulares le permite probar rápidamente su expresión regular contra cualquier cadena. La herramienta reacciona a cualquier cambio en la expresión regular validándola contra la cadena. Esto ahorra mucho tiempo, créame.

Raspado de la web

Tanto si eres un nativo digital como un inmigrante, probablemente conozcas a la perfección las funciones básicas de Excel. Con Excel, es fácil realizar tareas sencillas como ordenar, filtrar y perfilar datos y hacer gráficos basados en ellos. Cuando los datos están muy estructurados, podemos incluso realizar análisis de datos avanzados utilizando modelos de pivote y regresión en Excel.

Pero el problema es, ¿cómo podemos extraer datos escalables y ponerlos en Excel de manera eficiente? Esto sería una tarea extremadamente tediosa si se hiciera manualmente, escribiendo, buscando, copiando y pegando repetidamente. Entonces, ¿cómo podemos lograr la extracción automatizada de datos y el scraping de sitios web a Excel?

Hay muchas maneras de extraer datos de sitios web utilizando lenguajes de programación como PHP, Python, Perl, Ruby, etc. Pero aquí sólo hablaremos de cómo raspar datos de sitios web a Excel sin codificar.

Excepto para transformar los datos de una página web manualmente copiando y pegando, las consultas web de Excel se utilizan para recuperar rápidamente los datos de una página web estándar en una hoja de cálculo de Excel. Puede detectar automáticamente las tablas incrustadas en el HTML de la página web. Las consultas web de Excel también pueden utilizarse en situaciones en las que resulta difícil crear o mantener una conexión ODBC (Open Database Connectivity) estándar. Puedes extraer directamente una tabla de cualquier sitio web utilizando las consultas web de Excel.

Rascador de datos

import pandas as pdTo configure webdriver to use Chrome browser, we have to set the path to chromedriverdriver = webdriver.Chrome(“/usr/lib/chromium-browser/chromedriver”)Refer the below code to open the URL: products=[] #List to store name of the product

Now that we have written the code to open the URL, it’s time to extract the data from the website. As mentioned earlier, the data we want to extract is nested in <div> tags. So, I will find the div tags with those respective class-names, extract the data and store the data in a variable. Refer the code below:content = driver.page_source

Step 5: Run the code and extract the dataTo run the code, use the below command: python web-s.pyStep 6: Store the data in a required formatAfter extracting the data, you might want to store it in a format. This format varies depending on your requirement. For this example, we will store the extracted data in a CSV (Comma Separated Value) format. To do this, I will add the following lines to my code:df = pd.DataFrame({‘Product Name’:products,’Price’:prices,’Rating’:ratings})

Sitio web para sobresalir

Dependiendo de la página web de la que esté extrayendo los datos, su archivo CSV podría no mostrarse correctamente en Excel. En este caso, los apóstrofes no estaban formateados correctamente en nuestra hoja. Si se encuentra con estos problemas, puede resolverlos rápidamente utilizando la función de importación de Excel.Cómo convertir los datos de un sitio web en una hoja de cálculo de ExcelY eso es todo.Ahora puede utilizar el poder del web scraping para recopilar información de cualquier sitio web como lo hicimos en este ejemplo.¿Lo utilizará para generar más oportunidades de negocio? ¿O tal vez para recoger información sobre los precios de la competencia? O tal vez pueda utilizarlo para potenciar su próximo grupo de fútbol de fantasía.